미래의 디지털 매장을 위한 도구 준비

미래의 생산 현장이 구체화되기 시작했으며 점점 더 디지털화되고 있습니다. 독일에 본사를 둔 Schuler Group GmbH의 경우 여기에는 부품 및 자재 추적부터 장비 설계, 시스템 설정 및 기계 네트워킹, 클라우드 기반 데이터 스토리지, 고급 분석, 품질 검사, 교육 및 유지 관리에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

CEO Domenico Iacovelli는 최근 미시간주 캔턴에 있는 회사의 Michigan Ave. Service Facility에서 열린 워크숍에서 "우리는 폐쇄 루프 시스템을 만들어 기계가 인공 지능을 통해 스스로를 이해하고 최적화할 수 있도록 하는 꿈을 갖고 있습니다"라고 말했습니다.

목표는 전체 장비 효율성(OEE)을 개선하고, 에너지 소비를 줄이고, 품질을 높이고, 비용을 낮추는 것입니다. 이를 위해 북미 지역의 한 고객은 Schuler의 VDP(Visual Die Protection) 시스템을 구현하여 생산 공정을 모니터링한 첫 해에 120,000달러를 절약했다고 ​​공급업체에 따르면 밝혔습니다.

Iacovelli는 완전한 디지털 미래에 대한 자신의 비전이 아직 10년 정도 남았음을 인정하지만, 이미 많은 도구가 제공되고 고객이 다양한 수준으로 사용하고 있다고 지적했습니다. 2018년 CEO로 임명된 Iacovelli에 따르면 오류를 예측하고 기존 장비를 최대한 활용하기 위한 디지털 진단 도구부터 전환이 시작되고 있습니다.

1839년 금속 가공 공장으로 시작한 Schuler는 2013년 오스트리아에 본사를 둔 Andritz Group에 인수되었습니다. 이 회사는 자동차 산업 고객을 위해 금속 가공 산업 전반에 걸쳐 다양한 프레스, 다이, 자동화 시스템, 네트워크 형성 및 서비스 솔루션을 공급합니다. 단조, 가전 제품 및 전기 산업. Schuler 프레스는 180개 이상의 국가에서 동전을 주조하는 데에도 사용됩니다.

Schuler는 2021년 네트워킹 형성 기술을 위한 Digital Suite 제품군을 출시했습니다. 이 기술은 단일 프레스 또는 프레스 라인을 포함한 광범위한 응용 분야에서 사용할 수 있으며 기존 장비와 함께 사용하도록 개조할 수 있습니다. 현재 Schuler가 판매하는 기계의 약 절반에는 Digital Suite 기술 중 하나 이상이 포함되어 있다고 회사는 말했습니다.

VDP는 카메라와 지능형 소프트웨어를 사용하여 예상치 못한 문제의 근본 원인을 식별할 수 있으므로 매장에서는 비용이 많이 드는 다이 손상을 방지할 수 있습니다. 판금 조각이나 기타 물체가 감지되면 프레스가 자동으로 중지됩니다. 스크랩 슈트와 기계의 다른 영역을 모니터링하기 위해 추가 카메라를 설치할 수 있습니다. Schuler는 부품 위치 확인 및 공정 내 점검을 포함하여 최대 8개의 모니터링 기능을 구성하여 성능을 최적화할 수 있다고 말했습니다.

기타 Digital Suite 도구에는 다음이 포함됩니다.

사이버 보안 점검 - OT 보안 평가의 일환으로 Schuler는 IEC 62443, NIST 및 NERC CIP와 같은 보안 표준과 관련된 시스템 적합성을 확인할 수 있습니다. 정기적인 검사를 통해 Schuler 및 타사 시스템의 새로운 취약점을 식별할 수 있습니다.

DigiSim — 가상 도구는 물리적 테스트 및 설정 절차를 대체하여 전통적으로 시간, 위험 및 비용을 증가시켰던 복잡한 성형 프로세스를 시뮬레이션합니다. Schuler에 따르면 이 소프트웨어는 슬라이드 및 이송 시스템의 움직임은 물론 출력 및 이동의 자유와 관련된 기타 모든 이동 시퀀스를 시뮬레이션하여 다양한 생산 요소 간의 잠재적인 충돌을 감지하고 제거합니다. DigiSim은 완전히 디지털화된 기준으로 설정점 매개변수를 사용하여 오프라인으로 성형 시스템을 프로그래밍할 수 있습니다.

생산 모니터 — 인터넷에 연결된 모든 기계는 이러한 도구를 사용하여 데스크톱 컴퓨터나 스마트 장치를 통해 생산, 프로세스 및 상태 데이터를 모니터링하여 잠재적인 개선 영역을 신속하게 식별할 수 있습니다. 사용자는 또한 작동 및 유지 관리 지침과 같은 문서에 액세스할 수 있습니다. 과거 생산 데이터, 현실적인 부품 비용(가공 시간 비율 + 부품별 생산성) 및 추세 분석도 가능하며, 운영상의 이유나 특정 금형과 관련된 이상 현상을 조기에 감지할 수도 있습니다.